6月16日，人工智能框架生态峰会在上海举办。峰会现场，昇思MindSpore携手行业用户与伙伴带来人工智能框架的最新进展与系列重磅发布，包括18家AI顶尖企业、学会、高校与科研院所联合发布《共建人工智能框架生态倡议》、昇思MindSpore开源社区理事会成立、上海昇思AI框架&大模型创新中心正式启动及首批22家单位入驻、全模态大模型“紫东.太初2.0”正式发布等。
本次峰会以“一起昇思无尽创新”为主题，全面聚焦人工智能框架生态发展，推动人工智能产业创新，共吸引来自AI产业界超过500家伙伴、行业客户、高校、研究机构等代表参会，共同探讨AI技术创新与行业融合大背景下的AI框架生态模式与场景应用，围绕大模型与科学智能领域AI框架技术的广泛合作与深度交流。
数智时代，AI作为重要的通用技术之一，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，在整个AI技术体系中，AI框架处于“承上启下”的位置，南向使能多样化算力，北向孵化各类创新算法模型，是人工智能应用创新的土壤和源泉。会上，18家AI头部企业、高校、科研机构、开源社区等共同发布“共建人工智能框架生态，繁荣中国人工智能产业”联合倡议，倡议通过政产学研用的共同努力，支撑中国人工智能框架生态走向新高度，推进中国人工智能产业新发展。
(资料图片仅供参考)
《共建人工智能框架生态倡议》联合发布
当前以昇思等为代表的人工智能框架生态正实现快速发展，截至2023年5月底，昇思开源社区下载量已突破474万，社区贡献者1.3万，服务企业数量5500家，与240家科研院所展开合作，开源模型达400多个，发表顶会论文超过900篇。为了更好推进昇思社区快速发展，在大会现场，昇思社区理事会正式宣布成立，首批成员单位包括AI芯片企业、AI应用企业、高校与学术机构共计18家单位。理事会将基于“共建、共享、共治”的原则，凝聚产业界力量，扎根AI根技术，共同构建一个开放、多元、包容的AI框架技术生态体系，共促生态繁荣，加速高校、科研机构等创新发展，使能运营商、金融、教育科研等国计民生行业，为AI产业发展贡献坚实力量。会上，昇思社区理事长丁诚介绍了面向未来的四大创新方向，包括基于“构建大模型全流程使能、科学计算新范式”的技术创新，来加速AI新应用的孵化；基于“大模型平台、StudyGroup、极客周、全球开源生态”的运营创新，让社区成果更高效的推广到用户；基于“面向学习、成长、研究的不同阶段开发者提供不同培养模式”的人才创新，培育AI产业土壤；基于“建立产业联合体、行业专区等新手段，持续完善多样化算力和硬件支持”的生态创新。
昇思MindSpore开源社区理事会成立
上海人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、昇思开源社区联合启动上海昇思AI框架&大模型创新中心（简称创新中心），创新中心将携手产业伙伴基于昇思MindSporeAI框架，支持全国范围的AI技术企业、高校与科研院所孵化大模型、科学智能技术研究，进而赋能企业打造极简易用、极致性能的AI解决方案和应用，服务互联网、电信运营商、金融、教育、医疗等人工智能关键产业方向，打造一系列富有竞争力的“AI+行业”的示范性应用场景，推动产业集聚。目前上海人工智能实验室、上海交通大学、中国商飞上海飞机设计研究院、中国科学院上海药物研究所、云从科技等首批22家单位正式入驻创新中心，将联合昇思社区进行大模型创新与AI产学研转化，成为AI技术与应用创新的“发源地”，共同推动人工智能框架生态高质量发展迈出更大步伐。
上海昇思AI框架&大模型创新中心正式启动
上海昇思AI框架&大模型创新中心首批伙伴入驻
随着人工智能的发展，AI大模型的重要性越来越凸显，AI框架的发展将有力支持大模型的创新。会上，中国科学院自动化研究所基于昇思推出的全模态大模型“紫东.太初2.0”正式发布。该大模型是在千亿参数三模态大模型“紫东.太初”1.0基础上的升级，在语音、图像和文本之外，加入了视频、传感信号、3D点云等更多模态，从技术架构上实现了结构化和非结构化数据的全模态开放式接入，突破了认知增强的多模态关联等关键技术，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等跨模态任务，并具备全模态智能化标注能力，可实现对未知目标的自动发现。基于“紫东.太初”2.0，全栈国产化、低代码一站式开发的“紫东.太初”开放服务平台已上线，支持公有云、私有云一键部署，使能行业大模型高效率开发，面向更多领域发挥赋能价值，加速通用人工智能的实现。
“紫东.太初2.0”全模态大模型正式发布
技术为根，人才为本。昇思社区秉承“技术优先，开发者第一”理念，凝聚广大开发者力量共建开源社区，与开发者共同学习和成长。会上，共计21个开发团队、个人开发者、高校学生与教师分别获得“昇思卓越贡献奖”、“昇思卓越指导教师奖”殊荣，其中“昇思卓越贡献奖”是面向在昇思社区做杰出代码贡献的团队和个人的奖项，“昇思卓越指导教师奖”是面向指导算子、模型、论文与应用案例等优秀项目的教师。
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